毫无疑问，也是让所有人期待感十足。

“把车上的激光雷达卸掉，不需要。”叶华对配合他的技术人员指示道，特斯拉也在搞无人自动驾驶技术，这辆车本身就是无人驾驶汽车，但碍于识别技术和人工智能技术不达标，依旧不能正常的在路上行驶。

现场和诸多关注直播的业内人士听到叶华这么一说，都一惊，激光雷达可是智能网联汽车的重要组成模块，自动驾驶的汽车多依赖于极其昂贵的激光雷达，把这个模块卸掉还怎么玩儿？

而这个时候，叶华似乎也料到了很多人有这么一个想法，在工作人员卸载改模块的时候，他站一边对着镜头看了眼便说道：“目前市面上的ai都是基于大数据深度学习，都是依靠大数据做小任务；而海岸线公司的人工智能技术是小数据做大任务。”

顿了片刻对着直播镜头补充道：“……而这意味着很多原本的硬件配套都可以掐掉，大大的节省成本，不论是汽车厂商还是消费者车主，单单是掐掉这个激光雷达就能使得未来的每一辆无人自动驾驶汽车的成本节约十万元，ai大会上我就说过，未来的产品一定是越来越物美价廉，相同量级的知识含量的产品，一定比以往更便宜实惠。”

大约过去十来分钟的时间，基本的模块组件都完工了，叶华顿时亲自进入车内调试检索，一个镜头也跟着他来到了车内。

在副驾驶的位置，观众们都看到了座位上摆放着一台phc主机，不少的集成路线都链接这汽车上的组建，车内显得超级不符合人体工程学。

别的不说，这台主机肯定不能在副驾驶这么佛系的放着。

所以，这不是才有了此次的定标体系方案大会的嘛，以后这套车载phc系统模块该安置在汽车那个区块空间，大家都商量好，确立标准，以后生产的时候4.0之类的工厂就按照这个标准来生产制造，其它模块等等也是一样的道理。

至于现在，这些都不重要，而且在汽车上塞一个车载phc进去问题不大，相对一台车来说并不是很占据空间。

二十分钟后，所以的检索和调试完毕，人们看了叶华秀技术秀了三十多分钟的操作，最期待的时刻终于到来了。

“老板，还是让我来吧？”这时，准备试乘的时候，一名海岸线公司的技术人员来到了叶华面前。

“不需要，再也没有比我亲自试乘更有说服力了，技术问题检索无误，翻不了车，我不亲自来就等于说明信心不足。”叶华否定了他的建议，诚然没错，但作为海岸线公司创始人和灵魂人物……最终还是没能扭过老板。

到了下午17时许，一切准备就绪，会议大厅几千名观众，看直播的成千上万的观众都目不转睛，因为即将发生的事情，可能是全球汽车工业迎来里程碑式变革的时刻，将会是载入史册的时刻。

车内，叶华系好安全带，瞄了眼前方的镜头，然后双手从方向盘上收回来以示并没有人工控制汽车。

“小音，去深坑酒店。”叶华说了一句，话音一落，一道电子合成声音响起：“是的主人，是否授权托管自动驾驶？”

“对，你来开。”叶华淡定的说道。

“自动驾驶模式上线中……”

只见车内前方的窗口立马出现了全息投射屏幕，前面的挡风玻璃仿佛是一块独立的智能显示屏幕。

实际上，是浮空投射屏幕贴合在驾驶座向前看所呈现出来的视角的结果。

顿时，大屏幕分成主屏和若干个小屏幕缩小在一侧，汽车外部各角的摄像头把视角内传回来的实况图像接收，phc的人工智能系统开始进行识别。

如果是传统的人工智能，那想要识别路况信息可就需要大量的数据做支持才行，而且还要有完善的道路交通基础设施作为辅助驾驶，路标、道路上的激光雷达系统、智能网联等等，一系列的数据支持下才能顺利的出行。

需要太多的大数据和诸多的辅助设备提供支持，东西越多就越容易坏事，就会面临一个难题，那么有可能会面临一个小小的障碍就导致自动驾驶停滞，例如马路上的路标不够清晰，他接收不到这些大数据的反馈，就可能出问题了，说不定直接不走了，在马路上突然停下那是会造成连环追尾事故的。

但叶华开发的人工智能可就完全不一样了，小数据做大任务，它具有自我情感逻辑分析的能力，懂得因果关系，这是与其他公司或机构的人工智能完全不同的。

例如道路上的路标不见了，但它依然可以分析因果关系，这意味着在这一套人工智能技术驱动下的汽车可以走很多的道路，不仅仅是公路，山地野路它都能走，因为它可以通过很少的数据来完成一项大的任务，而且是正确选择。

成功切换到自动驾驶模式之后，在现场一百多号人的关注之下，在会议大厅几千人的关注在下，在成千上万关注大会直播的观众们注释之下……

……